图形处理器 (GPU)生产巨头英伟达（NVIDIA）股价周四创出历史新高，因该公司预计，图形芯片需求强劲将推动公司本季营收好于预期，且上季度营收和利润双双超出市场预期。

出色的业绩表现要归功于英伟达在游戏、人工智能等新领域的强劲增长。该公司12日发布的财报显示，在截至5月1日的2017财年第一财季内，公司游戏业务的营收同比增长17%，至6.87亿美元。该公司CEO黄仁勋说：

我们旗下所有平台都出现了增长——游戏、专业可视化、数据中心和自动化。深度学习令我们的业绩加速增长。这是一种全新的计算模式，利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法。它的普及正在席卷一个又一个行业，推动我们的图形处理器的市场需求不断增长。

英伟达正从一家显卡供应商转变为人工智能服务器供应商。上周，该公司基于其Pascal技术推出了GeForce GTX 1080和1070两款图形处理器，称称速度比目前的旗舰芯片Titan X快一倍，耗电量却只有后者的三分之一。GeForce GTX 1080初始版本是为人工智能和其他应用的服务器系统而设计。黄仁勋说：

新款Pascal GPU架构将给深度学习、游戏和虚拟现实带来巨大提升。这两款处理器已全面生产，预计将于本月晚些时候上市。

在图形芯片处理器市场，英伟达正在和Advanced Micro Devices (AMD) 展开激烈竞争。两家公司的GPU都安装在计算机内部，以运行VR（虚拟现实）技术，以满足Facebook的Oculus Rift等这类游戏头戴设备的图形处理需求。

英伟达通过大力吸引游戏玩家的方式适应了PC市场的萎缩，这类人群愿意花费数百美元购买GPU，以便满足大型游戏的图形处理需求。

路透社援引Wedbush Securities分析师Betsy Van Hees的话说：“游戏是个不同的市场。事实证明，游戏玩家在宏观经济面临不利环境时很有弹性。该公司短期内仍将受益于PC游戏。”他还称，英伟达的数据中心业务是个很大的惊喜，将是一项增长动力。

除了游戏产业之外，英伟达还将GPU技术推入服务器系统和汽车。该公司与特斯拉联手，将其制造的芯片安装在特斯拉无人驾驶汽车的一些显示器内部。

英伟达称，其数据中心营收在第一财季飙升63%，至1.43亿美元，而汽车相关业务营收大增47%，至1.13亿美元。

英伟达倾向数字和人工智能领域的意图非常明显。前一代旗舰级产品Titan X配备有线模拟信号DVI-I接口，支持转接VGA，而这次发布的新显卡GeForce GTX 1080不再包含有线模拟信号DVI-I接口，只有支持数字信号的DVI-D接口。这意味着，新产品不再支持模拟VGA信号接口。

此前，AMD和英特尔也在2015年宣布终止对VGA的芯片支持。去年ADM淘汰了DVI，而华硕和蓝宝石发售的非公版显卡显卡仍然添加了可以转接的DVI-D接口。

对此，美国科技网站PCworld评论称，如果英伟达等各大显卡厂商都无意无继续支持VGA，那么VGA的时代恐怕已经走向了终结。VGA于1987年问世，此后一直是个人电脑和显示器的主要原件。

为何英伟达和市场都GPU深入挺进游戏市场和深度学习领域如此看好？这与GPU的明显优势有关。

根据浙商证券分析师杨云的介绍：

对于人工智能和深度学习来说，目前硬件加速主要靠使用图形处理单元（GPU）集群作为通用计算图形处理单元（GPGPU）。相比传统的通用处理器（GPP），GPU 的核心计算能力要多出几个数量级，也更容易进行并行计算。尤其是 NVIDIA CUDA，作为最主流的GPGPU 编写平台，各个主要的深度学习工具均用其来进行 GPU 加速。

GPU在“深度学习”领域发挥着巨大的作用，因为 GPU 可以平行处理大量琐碎信息。深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——而这种网络出现的目的，就是要在高速的状态下分析海量的数据。例如，如果你想要教会这种网络如何识别出猫的模样，你就要给它提供无数多的猫的图片。而这种工作，正是 GPU 芯片所擅长的事情。而且相比于 CPU，GPU 的另一大优势，就是它对能源的需求远远低于 CPU。GPU 擅长的是海量数据的快速处理。

国内最好的人工智能硬件研究项目“寒武纪”小组的最新研究结果表明，GPU 能够提供平均 58.82X 倍于 CPU 的速度。

其他数据方面，英伟达第一财季整体利润激增46%，至1.96亿美元，营收同比增长13%至13.05亿美元；预计第二财季营收将达到13.5亿美元，高于12.8亿美元的市场预期。

财报公布后，英伟达股价盘后一度大涨7.7%，盘中最高触及38.31美元，而正常交易时段则为下跌1.4%，收盘涨近6%。今年全年累计上涨8%。